時系列解析入門 - Stats Hack!! 前回の記事では時系列解析の概要、定常性、そして自己相関について触れたから今回はその続きのDetrendingから。そもそもDetrendingとは、時系列データが持っているTrend(傾向)を取り出すことでより定常なデータを入手すること…

大雑把に言うと、時系列解析とは過去のデータから未来を予測する分野。時系列データは通常のデータと異なり各値が強い相関を持つケース（非定常性）や”誤差が累積してゆく（ランダムウォークなど）”ケースが多く存在しており回帰分析など一般的に良く知られ…

今まで「Scala Days」というタイトルでScalaについて主に書いてたんだけど最近python使わなくちゃいけなくなったし統計に関することもメモりたいからタイトル名を「Statistical Programming」へと変更。というわけでとりあえず統計の復習を少しばかり。 ２つ…